ค่าที่ได้จากการใช้ function นี้จะเป็นค่าที่ไม่รวมค่าว่างจากการ Cross join dimension
ซึ่งจะทำให้ QueryPerformance ดีขึ้นอย่างเห็นได้ชัด
ตัวอย่างจาก Adventure Works (OLAP)
Example 1 เป็นการทำ Dimension Cross ปกติ (Dimensions Crossjoin )
SELECT [Measures].[Order Count] ON COLUMNS,
CROSSJOIN([Sales Territory].[Sales Territory Country].[Sales Territory Country].ALLMEMBERS ,[Product].[Category].[Category].ALLMEMBERS)
ON ROWS
FROM [Adventure Works]
Figure 1 : Result for crossjoin
Example 2 เป็นการทำ NonEmptyCrossjoin Dimension
SELECT [Measures].[Order Count] ON COLUMNS,
NONEMPTYCROSSJOIN([Sales Territory].[Sales Territory Country].[Sales Territory Country].ALLMEMBERS ,[Product].[Category].[Category].ALLMEMBERS)
ON ROWS
FROM [Adventure Works]
Figure 2 : Result for NonEmptyCrossjoin
จากตัวอย่าง คือการ Query ข้อมูลการ Order สินค้า ตามประเทศ และตามประเภทสินค้า
จะเห็นได้ว่าใน Query แรกจะมีค่า Null ออกมาด้วย (ในกรอบสีแดง)
ซึ่งหมายความว่าใน Australia ไม่มีการสั่งสินค้าประเภท Motocycle นั่นเอง
เปรียบเทียบกับตัวอย่างที่สองที่จะไม่มีค่า Null ออกมา
