วิธีการประหยัดเวลาในการ Process OLAP Cube ที่มีปริมาณข้อมูลเยอะมากๆ
ในกรณีที่อยู่ระหว่างการแก้ไข หรือตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลใน CUBE
การ Process FULL เป็นตัวเลือกที่ไม่ดีสำหรับกรณีใดๆที่มีข้อมูลเยอะมากๆ
เนื่องจากหากมี Error ใดๆ จำให้การ Process failed ทั้งหมด
ดังนั้นคำแนะนำคือ ทำการ Process Object ตามลำดับขั้นดังนี้
1 Process Full Dimension
เพื่อตรวจสอบความถูกต้องของ Dimension ต่างๆ ทั้งข้อมูลใน Dimension และ Hierarchy รวมถึงการ Set Attribute relationship
2 Process Cube Structure
เพื่อทำการ Build structure ทั้งหมดของ CUBE ซึ่งการ Process นี้จะทำการล้างข้อมูลทั้งหมดที่มี (หาก Set storage mode = MOLAP) แต่จะทำให้สามารถ Browse cube ได้เหมือนกับ Process Full เพียงแต่ไม่มีข้อมูลแสดงเท่านั้นเอง
3 Process Data
สามารถ Process Measure Group และ Partition ภายใต้ Measure Group
เพื่อทำการ Add ข้อมูลเข้าระบบ ทั้งนี้ ควรทดสอบ Process data ใน Partition บางส่วนก่อนเพื่อตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล เพราะหากมีการ Re-Design dimension และทำ Attribute relation ship ผิดใน Dimension design จะส่งผลกับข้อมูลผิดตามไปด้วย
4 Process Index
เพื่อ Process aggregation ของ CUBE ซึ่งส่วนนี้ขึ้นอยู่กับการ Design aggregate ใน Cube partition
โดยขั้นตอนลำดับขั้นที่กล่าวมาเป็นวิธีการที่ช่วยลดเวลาในการ Process Cube เพื่อตรวจสอบ
หรือสามารถ apply ได้ในหลายกรณีครับ
ไม่มีความคิดเห็น:
แสดงความคิดเห็น