Just got MCP : Microsoft Certified Technology Specialist: SQL Server 2008, Business Intelligence Development and Maintenance

:D

Good site to practice the exam : http://www.examcollection.com/
And this link is about 70-448 : http://www.examcollection.com/70-448.html

Sql server , Summary accumulate , running total

I prefer  the second and the third sulution

Credit Link : http://www.sqlteam.com/article/calculating-running-totals

Solution 2: The "Celko" Solution

(NoIndex = 25 secs, Index = 20 secs)

SELECT DayCount,
       Sales,
       Sales+COALESCE((SELECT SUM(Sales) 
                      FROM Sales b 
                      WHERE b.DayCount < a.DayCount),0)
                         AS RunningTotal
FROM Sales a
ORDER BY DayCount

Solution 3: The "Guru's Guide" Solution

(NoIndex = 38 secs, Index = 17 secs)

SELECT a.DayCount,
       a.Sales,
       SUM(b.Sales)
FROM Sales a
CROSS JOIN Sales b
WHERE (b.DayCount <= a.DayCount) AS RunningTotal
GROUP BY a.DayCount,a.Sales
ORDER BY a.DayCount,a.Sales

MDX Dynamic Hierarchy 1

ตัวอย่างการทำ Dynamic Hierarchy กับ Calculate member
LEVELS ใช้ Function นี้ในการ Convert string เป็น Hierarchy LEVEL ได้
MEMBERS  ใช้ Function นี้ในการ Convert string เป็น Member (CurrentMember) ได้ด้วย

With member [Measures].[HRC] as
"[Dim_Date].[HRC_YQMD]"

MEMBER [Measures].[AccmCash] as
    Aggregate(
          PERIODSTODATE(
            LEVELS([Measures].[HRC]+".[Year]"),-- CONVERT String to LEVEL
            MEMBERS([Measures].[HRC]+".CURRENTMEMBER") -- CONVERT String to MEMBER
          ),[Measures].[Cash])


SELECT {[Measures].[Cash],[Measures].[AccmCash]} ON 0,
NON EMPTY
[Dim_Date].[Hrc_YQMD].[Date].MEMBERS ON 1
FROM (SELECT [Dim_Date].[Month].&[201201] ON 0 FROM [Cube_Txns])

RESULT
Date                  CASH            ACCMCASH

20120101 44,176,675 44,176,675
20120102 46,656,659 90,833,334
20120103 43,954,618 134,787,952
20120104 46,481,631 181,269,583
20120105 45,993,021 227,262,603
20120106 43,674,555 270,937,158
20120107 40,730,331 311,667,489
20120108 37,520,953 349,188,442
20120109 41,457,006 390,645,448
20120110 41,601,764 432,247,212

Excel & OLAP Pivot table

การสร้าง Pivot table จาก OLAP ใน MS Excel

1. Connection ที่สร้างใหม่จะเป็นไฟล์อยู่ในเครื่อง Computer นั้นๆ
2. Connection ที่สร้างไว้แล้วสามารถ Reuse ได้
3. ใน Excel work book สามารถอ้างถึง Connection ในเครื่อง Computer ที่สร้างไว้ได้
  3.1 โดย default , Excel จะ Copy connection string จาก Connection file ในเครื่อง computer มาไว้ใน Work Book
  3.2 เราสามารถเลือก Option ให้ Excel link connection จาก Connection file ในเครื่อง Computer ได้
  3.3 โดย default , Excel จะไม่ save password ไว้ใน Connection string ที่ Copy มาไว้ใน Workbook ต้องคลิ๊กเลือก Save passord เอง

4. Connection ใน Excel work book สามารถถูกอ้างถึงจาก Pivot table หลาย pivot ได้
   4.1 การ Refresh pivot table ใดๆ จะทำการ Refresh Connection ที่ pivot table นั้น Refer ไปถึง ไม่ใช่แค่เพียง Refresh เฉพาะ Pivot table นั้นๆ
   4.2 หาก 1 Connection มี Pivot table หลาย pivot อ้างถึง   การ Refresh connection นั้นๆ จะทำการ Refresh ทุก Pivot table ที่อ้างถึง Connection ที่ Refresh
   4.3 ดังนั้น การที่เราเข้าใจว่าจะ Refresh เฉพาะ Pivot table ที่ต้องการนั้นไม่จริง  เพราะหาก Connection ที่ Pivot Refer มี Pivot table อื่นๆอ้างถึงอยู่ด้วย  ทุก Pivot table ที่อ้างถึง Connection นั้นจะถูก Refresh ทั้งหมด

5. ข้อแนะนำสำหรับการสร้าง Pivot table ใน Work book
   5.1 หาก Pivot table แต่ละ pivot ที่สร้างขึ้น ใช้เวลานานในการ Refresh Data ควรสร้าง Connection ใน Work book แยกกันเพราะเวลา Refresh จะได้ไม่กระทบกับ Pivot อื่นๆ
   5.2 Pivot table ที่สามารถ Refresh Data ได้รวดเร็วสามารถใช้ Connection เดียวกันได้

SSAS Cube processing tips.

วิธีการประหยัดเวลาในการ Process OLAP Cube ที่มีปริมาณข้อมูลเยอะมากๆ
ในกรณีที่อยู่ระหว่างการแก้ไข หรือตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลใน CUBE
การ Process FULL เป็นตัวเลือกที่ไม่ดีสำหรับกรณีใดๆที่มีข้อมูลเยอะมากๆ
เนื่องจากหากมี Error ใดๆ จำให้การ Process failed ทั้งหมด
ดังนั้นคำแนะนำคือ ทำการ Process Object ตามลำดับขั้นดังนี้

1 Process Full Dimension 
เพื่อตรวจสอบความถูกต้องของ Dimension ต่างๆ ทั้งข้อมูลใน Dimension และ Hierarchy รวมถึงการ Set Attribute relationship

2 Process Cube Structure
เพื่อทำการ Build structure ทั้งหมดของ CUBE ซึ่งการ Process นี้จะทำการล้างข้อมูลทั้งหมดที่มี (หาก Set storage mode = MOLAP) แต่จะทำให้สามารถ Browse cube ได้เหมือนกับ Process Full เพียงแต่ไม่มีข้อมูลแสดงเท่านั้นเอง

3 Process Data 
สามารถ Process Measure Group และ Partition ภายใต้ Measure Group
เพื่อทำการ Add ข้อมูลเข้าระบบ ทั้งนี้ ควรทดสอบ Process data ใน Partition บางส่วนก่อนเพื่อตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล เพราะหากมีการ Re-Design dimension และทำ Attribute relation ship ผิดใน Dimension design จะส่งผลกับข้อมูลผิดตามไปด้วย

4 Process Index
เพื่อ Process aggregation ของ CUBE ซึ่งส่วนนี้ขึ้นอยู่กับการ Design aggregate ใน Cube partition

โดยขั้นตอนลำดับขั้นที่กล่าวมาเป็นวิธีการที่ช่วยลดเวลาในการ Process Cube เพื่อตรวจสอบ
หรือสามารถ apply ได้ในหลายกรณีครับ